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精選



商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

  • 43 間客房
  • 頂樓天台
  • 20 間咖啡廳
  • 空調
  • 電腦工作站
  • 自助洗衣
  • 多語服務人員
  • 禮賓服務
  • 行李寄存
  • 櫃台服務 (有時間限制)
  • 旅遊諮詢/購票服務
  • 公共區域提供電視

熱情款待

  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 洗衣設施
  • 吹風機
  • 電梯
  • 有線電視服務

鄰近景點

  • 位於中區
  • 崇禮門就在附近
  • 景福宮就在附近
  • 東大門綜合市場就在附近
  • 南山公園就在附近
  • 德壽宮就在附近
  • 韓國國立博物館就在此區域
  • COEX 會展中心就在此區域
  • 首爾塔就在此區域
  • 曹溪寺就在此區域
  • 昌慶宮就在此區域
  • 昌德宮就在此地區


商品訊息簡述:



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背包客

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春住宿平價,神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖,對戰結果Master連勝60局,事後證實Master就是AlphaGo,這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後,不到1年,AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示,機器學習具有自動學習與預測能力,可協助人們在生活、工作解決問題,像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等,台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年,與其他國家或是國際大廠相較,台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些?我們分析機器學習美國核准專利,藉此掌握機器學習國際研發能力差異性,深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先,機器學習美國專利所屬國家別分布,發現主要集中在美國,其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1%,而中國則緊追在後,占比達0.4%。其次,機器學習美國專利所屬領域別分布,發現國際權利人集中在運算科技,其次為控制、測量、資訊科技管理方法,生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高,運算科技、資訊科技管理方法占比較低,醫療科技已有數篇專利。

再者,機器學習美國專利所屬應用別分布,發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統,其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外,台灣權利人在控制系統占比較高,資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低,語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後,機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者,產業界廠商屬性占比達到100%。其中,重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下,台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40%,研究機構與學術界屬性合計占比則達到60%,重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是,中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利,其中,重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等,阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨,機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測,進而以更有效率的方式做選擇,像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等,資料顯示,台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利,但是與專利優勢國家相較,像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利,顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散,導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來,建議有意投入機器學習領域的台灣業者,得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎,來有效縮小與領先業者的落後差距,並集思廣益尋找創新應用缺口,進一步開發出相應的創新技術,布局具發展潛力的新興應用產品與服務,像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。(本文作者為資策會MIC資深產業分析師)

(中央社記者韋樞台北12日電)房市研究單位住展雜誌發布雞年十大房市趨勢,其中南北豪宅推案量可能井噴,且形成更大坪數超豪宅與自用小宅的極端M型化;另外老屋都更會使「奧梨子」變蘋果,亦可能引發降價風。

2017年房市可能有十種趨勢,分別是「豪宅推案量井噴」、「產品超M型化」、「沒有鮭魚,只有禿鷹」、「漣漪效應轉為脫鏈效應」、「奧梨子變蘋果」、「老屋重建成為降價的引信?」、「搶照潮再起」、「都更案遍地開花」、「救市與健全化政策並行」、「房貸餘額再創新高」等。

在「豪宅推案量井噴」趨勢部份,住展雜誌企研室經理何世昌表示,受到政府不打房、北市調降房屋稅,以及不少豪宅案已近成屋階段,延無可延影響,全台豪宅推案量將爆出驚天巨量;其中,又以北市、高市豪宅案量最大,豪宅市場形成「南北狂燒中冷卻」的態勢。

另外在「產品超M型化」部份,主要是豪宅規畫朝向藝術收藏走向,坪數已不再是傳統的1、2百坪,而是把坪數放大到約300坪、甚至到500多坪,超級豪宅與小宅推案更加極端。

在老屋都更方面,何世昌認為可能「奧梨子變蘋果」,也就是行政院通過「都市危險及老舊建築物加速重建獎勵條例」草案後,因給予1.4倍容積獎勵,買爛房子來開發推案比買素地更有利可圖,爛房子頓時從奧梨子變蘋果。特別是單一產權、大面積土地的老舊大樓更具特色,開發效應遠高於產權分散的連棟式公寓。

而老屋都更後會給予高額容積獎勵,勢必吸引業者砸重金買舊房子來開發,所成交的土地單價戶乍看之下會很高,但實際上容積單價卻大幅下降,推案成本會比傳統建案低。因此,老屋重建案將更有降價的本錢,是否會引燃另一波價格戰值得追蹤觀察。

對於老屋都更引發另一個趨勢「都更案遍地開花」而言。何世昌認為,大台北自2016年開始,都市更新建案開始出量,預期2017年都更案量至少增加2成以上,北台灣都更案量上看千億元。1060112

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